CoCA v2.1.0：基于元胞自动机模型的“土地-人口-经济”空间协同模拟平台
CoCA v2.1.0：基于元胞自动机模型的“土地-人口-经济”空间协同模拟平台 CoCA v2.1.0: Spatial Cooperation Development Simulation Platform for "Land-Population-Economy" based on Cellular Automaton Model
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支持兴趣点数据(POI)的空间语义分析工具 Google Word2Vec
Google的Word2Vec是一种经典的语言模型，它从大量文本语料中以无监督学习的方式学习语义知识，把非结构化的词转换为结构化的向量。
CN-MSLU-100K：可支持多源时空大数据的地块（社区）尺度全国土地利用类别数据集
数据标注过程与结果该数据集的研究区域包括中国81个主要城市 (Zhang et al. 2022) ，研究区域总面积为983,215平方千米。由于这些城市具有不同的空间形态、格局和景观，因此数据集可以较好的描述中国城市的遥感景观，具有代表性
CarbonVCA v1.0.0：微观地块尺度的城市碳排放模拟及预测平台
标题：CarbonVCA v1.0.0：基于真实地块的城市微观尺度碳排放核算与预测系统Title: CarbonVCA v1.0.0：A Real Plot-based Urban Microscale Carbon Emission Accounting and Forecasting Syste
UrbanVCA v2.2.0（完全版）: 基于真实地块的城市土地利用变化模拟和预测系统
标题：UrbanVCA v2.0.0（完全版）: 基于真实地块的城市土地利用变化模拟和预测系统Title: UrbanVCA v2.0.0 (Full version): Actual Land-parcel-based Urban Land-use Simulation and Predictio
VecLI v3.0.0：基于真实地块的矢量景观指数计算与分析系统软件（PC端）
标题：VecLI v3.0.0 ：基于真实地块的矢量景观指数计算与分析系统软件Title: VecLI version 3.0.0 ： Vector land-parcel-based landscape index calculation and analysis system 历史 (His
城市六感知的预训练深度学习模型及Python代码下载
基于“人机对抗生成照片-感知数据集”（可参考文章），我们采用武汉地区的街景打分数据训练了六种感知（美观、无聊、压抑、活力、安全和富裕）的深度网络模型，免费提供给各位老师和同学们用于科学研究。感谢中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院2017级软件工程系的王宇同学分享。相关参考文献和下载地址请见本文末
BaiduStreetViewSpider: 多角度百度街景图像抓取爬虫源码（Python）
百度街景爬虫 该项目用于根据指定的wgs84经纬度坐标获取对应位置的百度地图的街景图像。内容该文件夹主要包含一个用于获取街景的脚本文件和一个输出目录。baiduStreetViewSpider.py：该脚本为获取街景的主要程序，输入为存有wgs84坐标系下经纬度信息的csv文件。dir文件夹：存有