路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
团队教学| QGIS二次开发（VS2019+QT5+QGIS3.14）从环境配置到开发一站式教学
QGIS软件是基于QT5开发的GIS系统，其易用性及其高效性使其已经成为当下极具竞争力的GIS系统，其占有率足以与Esri的ArcGIS等主流GIS软件分庭抗礼。QGIS软件因其开源特性也使得其广受广大GIS开发者的青睐。为了帮助大家更好地入门QGIS二次开发，团队本科生袁林在指导老师姚尧帮助下撰写了本篇教程。
在研课题 | 面向网约车场景的多层次时空划分与表征驱动的供需预测方法研究
近年来，随着移动互联网的发展和城市化进程加快，网约车出行已成为城市交通的重要组成部分。网约车市场的供需动态平衡是平台运营的重要命题，它依赖于时空资源的最优匹配，其中供需会直接影响运营效率与服务质量。
Predicting Urban Mobility with Attention Mechanism and Geographic Information Embedding
Title: Prediction and Analysis of Urban Mobility Based on Attention Mechanism and Geographic Information Embedding
Large-Scale Perception of Rural China from Street View Imagery Using Deep Learning
Title: From Street View Imagery to the Countryside: Large-Scale Perception of Rural China Using Deep Learning
Crowd Prediction and Simulation in Disaster Scenarios Based on Geographical Foundation Models
Research title:Crowd Prediction and Simulation in Disaster Scenarios Based on Geographical Foundation Models
LandGPT: A Multimodal LLM for Parcel-Level Land Use Classification with Multi-Source Data
Title: LandGPT: a multimodal large language model for parcel-level land use classification with multi-source data
在线课程| 动手学习基于深度学习的遥感影像分类
当前，深度学习技术与遥感科学的交叉融合已成为推动地球观测与信息获取领域发展的关键驱动力。其在土地利用/覆盖变化监测、精准农业、城市动态分析、环境与灾害应急响应等方面的应用潜力巨大。
Causal Framework for Mobility Synthesis and Model Evaluation
Title: A causal intervention framework for synthesizing mobility data and evaluating predictive neural networks
在线课程 | 动手学习基于深度学习的遥感影像分类
这是中国地质大学（武汉） UrbanComp 团队出品的《遥感影像深度学习》系列训练营第一场。围绕遥感影像分类，用一个完整案例，带领你提高深度学习实战能力。
