专利号: ZL 2021 1 0847994.0

专利简介: 本发明公开了一种顾及时空相关性和气象因素的PM2.5浓度预测方法及装置,在充分顾及空气质量监测站点时空相关性的基础上,融合气象因素对不同时间尺度下PM2.5浓度进行预测,该方法包括:构建数据集;补全处理;构建时间图卷积网络;时空特征提取;模型耦合和微调;预测精度对比。本发明构建了时间图卷积网络,通过图卷积神经网络提取站点的空间相关性,通过门控递归单元提取站点的时间相关性。在叠加多个时间图卷积网络后,构建全连接神经网络,实现多种气象因素的融合。通过本发明所提供的耦合模型,充分顾及不同站点在时间和空间的相关性,并兼顾到站点位置相应的气象因子的时空相关特征,大大提高了不同时间尺度下空气质量预测效果。

PM2.5浓度预测方法及装置-专利

Q.E.D.