路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
团队新闻 | 日本丽泽大学柴崎亮介教授来我院开展学术讲座
应姚尧教授邀请，中国政府友谊奖获得者、日本东京大学荣誉教授、日本丽泽大学副校长柴崎亮介教授为我院师生开展了为期两天的学术交流活动。
Representation learning for geospatial data
Title: Representation learning for geospatial data
Optimizing 3D urban landscapes in potential development areas to mitigate UHI under SSPs
Title: Optimizing urban three-dimensional landscapes in potential development areas to mitigate urban heat island effect under shared socioeconomic pathways
讲座报告 | 人类数据驱动社会问题求解：产学合作的新路径
本报告将阐述过去五年间以大规模语言模型、自动驾驶系统为代表的AI技术因对社会的深远影响受关注，及其伴随的社会差距扩大、假新闻混乱、AI资源获取不平等等挑战，说明引导AI向更有益方向发展需重点研发的共情技术与模拟体验系统，介绍AI在解决城市拥堵、应对气候变化及促进人与自然可持续共存等方面的作用，明确AI作为创新工具与解决社会问题重要手段的属性，总结其在社会问题解决中的公平应用及提升共情能力等研究进展，期待相关研究与开发取得突破。
Transformer-DRL for megacities' real-time multi-depot logistics optimization
Title: Real-time multi-depot urban logistics optimization in megacities via transformer-based deep reinforcement learning
会议通知 | 第二届全国信息地理学大会
在全球数字化转型的历史性机遇下，信息地理学正迎来前所未有的发展契机。特别是随着人工智能技术的革命性突破，从深度学习到大语言模型，AI技术正在重塑地理科学的研究范式和应用边界。人工智能不仅为海量地理大数据的处理、复杂地理系统的模拟与预测带来革命性突破，更在空间认知、知识转换、城市治理等关键领域开创了地理科学的新范式，推动着地理科学理论与方法的深刻变革。
Perceiving rural China via deep learning, from street views to countryside.
Title: From Street View Imagery to the Countryside: Large-Scale Perception of Rural China Using Deep Learning
CoCA v2.2.0：基于元胞自动机模型的“土地-人口-经济”空间协同模拟平台
CoCA v2.2.0：基于元胞自动机模型的“土地-人口-经济”空间协同模拟平台
CoCA v2.2.0: Spatial Cooperation Development Simulation Platform for "Land-Population-Economy" based on Cellular Automaton Model
Impact of Wuhan's Parks and Surroundings on Violent Crime: An XGBoost-SHAP Study
Title: Exploring the Impact of Park and Surrounding Environments on Violent Crime in Wuhan: An XGBoost-SHAP Approach
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