团队新闻｜团队本科生“旧檐新序承烟火，隅境渐兴拓安澜”项目荣获“新蚁族杯”第九届全国大学生地理科技创新大赛人文地理组一等奖

在2026年“新蚁族杯”第九届全国大学生地理科技创新大赛中，我校三支参赛团队均获得全国一等奖，其中由中国地质大学（武汉）高性能空间计算智能实验室姚尧教授指导，由康倬瑞、王昱涵、孙怡仪、丁雨薇四位同学组成的“万丈层楼焕新貌”团队，凭借作品《旧檐新序承烟火，隅境渐兴拓安澜——武汉市城市更新演化规律及驱动机制研究》，斩获人文地理组全国一等奖。

同时，在杨欢教授的指导下，实验室谢亨松同学在本次“新蚁族杯”竞赛中荣获自然地理组全国一等奖，充分展现了实验室学子在自然地理方向上的科研实践能力与创新探索精神。

“新蚁族杯”全国大学生地理科技创新大赛是由中国地理学会主办的全国性大学生学术科技竞赛，是我国地学领域发起最早、级别最高、影响最广、专业性最强、认可度最高的全国性大学生学术能力竞赛活动，旨在培养大学生的创新意识、团队精神和实践能力，推动地理科学事业的繁荣发展。

聚焦城市更新，回应时代命题
实施城市更新行动，是推动城市高质量发展、不断满足人民美好生活需要的重要举措。2025年5月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于持续推进城市更新行动的意见》，明确提出打造宜居、韧性、智慧城市。然而，现有的城市更新研究多聚焦于短期时序，对城市更新的长时序演化、类型分化和错配诊断的关注不足。
为应对上述挑战，来自高性能空间计算智能实验室UrbanComp团队的康倬瑞等同学提出了《武汉市城市更新演化规律及驱动机制研究》项目，旨在为城市更新发展等精细化治理提供科学参考。团队基于2007-2026年20年的城市建设用地规划许可数据，构建了识别动态时空更新格局的方法。

长时序更新轨迹识别
针对现有研究长时序追踪不足的问题，团队获取并清洗了16303条建设用地规划许可数据，通过Selenium获取、文本清洗与语义向量编码，结合K-Means聚类重构归纳出城中村及还建房、商住房、公共服务、教育更新、工业更新、基础设施六大城市更新类型，并利用GMM高斯混合模型识别出四种主导更新轨迹与八大类演化轨迹。

多中心演变格局与驱动机制解析
项目研究揭示了武汉市“扇形模式与多核心模式相结合”的外延展、内补偿的城市内外联动更新格局。团队创新性地构建了城市扩张的VHG指数，并结合XGBoost等机器学习模型与SHAP可解释性方法，揭示了房价、夜间灯光、距副中心距离、地铁距离等因素的典型驱动关系。

城市更新潜力与失衡指数诊断
针对错配诊断不足的痛点，团队结合驱动机制构建了“地块失衡指数”，可以识别出城市更新潜力与实际更新水平的空间失衡区域。例如，苗湖汉江湖畔受生态与交通双重限制，发展滞缓，黄泥洲村因铁路与高速环线导致地块破碎。上述指标为因地制宜开展城市更新资源配置提供了直接依据。
另外，团队依托中国地质大学“高性能空间计算智能实验室”平台资源，在数据处理、模型训练和算法验证等方面开展了深入研究，为项目的顺利完成提供了坚实保障。

在备赛过程中，团队成员展现了扎实的专业功底与明确的分工协作。团队成员康倬瑞负责整体技术路线设计，孙怡仪和丁雨薇负责数据处理以及模型构建等工作，王昱涵主要负责成果的可视化呈现。项目得到了姚尧教授的悉心指导，为项目的前沿性、科学性与落地性把关定向，引导团队不断打磨完善研究内容。

成果显著，实践赋能城市空间规划
项目在长时序追踪、类型分化及失衡诊断等方面具有一定的突破和创新，所构建的具有可迁移性的城市更新时空演化分析框架，具有重要的学术价值与实践意义。
此次获奖是对“万丈层楼焕新貌”团队学术探索与创新实践的充分肯定。团队通过揭示武汉市城市更新“中心集聚-多核扩散-中心补偿”的演变规律，为超大城市存量空间的内涵式发展提供了有益参考。

未来，团队将进一步推动研究方法向不同城市推广应用，并融合人群移动等多源时空大数据，深化微观尺度下城市更新的动态演化与人本效应研究。

Q.E.D.