路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
Scene Classification Based on the Fusion Probabilistic Topic Model for Remote Sensing Imagery
AbstractScene classification has been proved to be an effective method for high spatial resolution (HSR) remote sensing image semantic interpretation.
Deriving urban dynamic evolution rules from cellular automata with remote sensing images
AbstractCellular automata (CA) have proven to be very effective for simulating and predicting the spatio-temporal evolution of complex geographical ph
基于模糊认知图的生态风险管理探究
Abstract生态风险管理具有不稳定性和不确定性，如何获取和调整不同利益群体对于生态风险和环境管理的看法并把它们定量表 示出来、协调其中存在的冲突是生态系统管理亟待解决的问题。以煤矿区生态系统为研究对象，探讨了模糊认知图方法在获取 利益相关方认知上的应用，并基于模糊关联矩阵，采用神经网络模型进行不
一种用于遥感图像的IO双缓存交互多核处理方法
专利号： CN 103218174 A本发明公开了一种用于遥感图像的IO双缓存交互多核处理方法，首先依据处理系统CPU核心数量确定多核计算线程数量；针对不同的遥感图像处理算法确定不同的数据分块策略；然后启动各遥感图像处理计算线程，开始执行遥感图像处理算法，其间发出数据访问和输出请求；依据计算线程读取
High-resolution-remote-sensing-image-feature-extraction-by-using-rules
针对高分辨率遥感影像中地物的复杂性和多变性带来的地物提取难点，提出了一种基于多层次规则的面向对象的典型地物提取方法。改进了基于区域增长的影像分割方法，利用小区域内的全局最优策略进行初始增长，避开了种子点的选择。利用影像分割得到的影像对象作为地物提取的基元，针对影像上典型地物选择提取特征 ，利用多层次的提取规则进行地物提取，总的提取精度达到87.1％ 。
利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取
摘要针对高分辨率遥感影像中地物的复杂性和多变性带来的地物提取难点，提出了一种基于多层次规则的面向对象的典型地物提取方法。改进了基于区域增长的影像分割方法，利用小区域内的全局最优策略进行初始增长，避开了种子点的选择。利用影像分割得到的影像对象作为地物提取的基元，针对影像上典型地物选择提取特征 ，利用多
