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GeoCA v2.4: Geographical Simulation App via Pixel-based Cellular Automata

GeoCA is a free software for the simulation and prediction of a large-scale pixel-based urban development process. GeoCA has been well applied in the fields of urban development process analysis, urban ecological environment analysis and urban planning. GeoCA supports multi-rule mining models, multi-spatial variable processing, geographic location alignment, and automatic memory control for large-scale urban development simulation.

支持Esri矢量数据的真实城市地块分裂模拟软件(RLPS)

背景说明城市用地类型的分析和变化的基本单元是土地地块（Land Parcel）。城市在发展过程中，城市用地类型和城市功能结构也在不断的发生变化，这会导致较大的土地地块高度破碎化。传统的基于矢量CA模拟没有考虑到地块分裂的过程，势必对结果精度造成影响，因此需要引入更为合理的土地地块分裂方法。目前主流的

支持智能聚类初始化和DTW的KMeans/KMedoids的高维特征聚类程序

程序说明请将下载后的zip压缩包解压，会得到以下目录和文件：【图1】程序文件目录1.聚类文件demo（csv格式，eg：.datademo.csv）；2.程序为控制台界面，通过批处理bat文件设置参数和执行；3.可执行文件Clustering.exe；4.执行方式：用记事本将run.bat打开，设置

SuperCuger 测量平差系统 V1.0（SuperCuger Surveying Adjustment System V1.0）

SuperCuger测量平差系统是一款基于测绘工程中边角网、测角网、测边网、水准网测量数据的可视化平差系统。可用于测绘工程中测量平差计算、平差结果报告生成。同时具备平差数据可视化，便于动态查看测量平差数据及其精度评定，并拥有平差结果输出（Esri Shape File）功能。软件主体界面下载链接gi

斑块级土地利用变化模拟模型(Patch-level Land Use Simulation Model，PLUS)

PLUS模型是一个基于栅格数据的可用于斑块尺度土地利用/土地覆盖(LULC)变化模拟的元胞自动机(CA)模型。PLUS模型集成了基于土地扩张分析的规则挖掘方法和基于多类型随机种子机制的CA模型，可用于挖掘土地扩张的驱动因素并预测土地利用景观的斑块级演化。下载链接https://github.com/

混合元胞CA模型及软件 (Mixed-cell cellular automata, MCCA)

传统的元胞自动机(CA)用于土地利用变化模型时，通常假设每个像元在每次迭代上都只含有一种土地利用类型。但这样会忽略土地单元中常常存在的混合土地利用结构。MCCA模型是基于混合像元运行的，混合像元由多种土地利用类型的覆盖比例组成，可以更好地表达土地利用的连续变化，并为混合土地利用结构的时空动态建模提供