课程介绍

机器学习是计算机相关专业本科阶段的必修课,许多同学在初次接触机器学习的时候总是被铺天盖地的概念吓到,产生畏难心理。本课程旨在从初学者的角度思考,通过五个章节的学习,每个章节都附带知识学习与实战案例,带领同学们敲开机器学习的大门。

课程内容

  1. 理解机器学习的基本概念
    a. 了解常见的机器学习分类
    b. 学会基本的数据预处理
    c. 了解特征工程的重要性
    d. 掌握基本的精度评价方法
  2. 能够基于真实案例了解机器学习的大致流程
  3. 了解常见的机器学习算法,能够使用sklearn等库进行实操
    a. 线性回归
    b. 决策树
    c. 随机森林
    d. 支持向量机
    e. 简单的神经网络

环境配置

在学习指导视频中会带您一步步操作,配置好机器学习的环境
学习指导视频链接:

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课程使用 Pycharm作为IDE,基于Python3.9,使用Anaconda管理python第三方库。

资料下载

课程学习路线与资源可在下方在线文档中查看并下载
Urbancomp 2021级寒假机器学习计划

Q.E.D.