报告摘要

城市街景地图是一种有效表达城市物理结构的工具，被广泛运用于城市自然风貌和社会经济的认知。随着国土调查与规划的不断创新，城市规划的合理性和美学日益受到关注。因此，将街景图像应用于科学、合理的规划方案变得愈发重要。

本报告将介绍街景图像的获取方式，并深入探讨街景图像处理的关键技术。此外，报告还将借助多项研究成果，解释如何利用街景图像进行城市多维度感知，系统介绍街景图像在城市规划和公共卫生领域的应用理论和方法。

视频纪要

街景大数据在国土空间规划中的作用(00:00:00）

主要描述街景大数据如何为国土空间规划提供基础数据，强调其在规划转型和调整中的价值，以及如何通过构建新的数据模型提高数据利用率。

街景图像的获取与处理技术(00:03:30)

详细说明街景图像的获取方法，包括网络爬虫技术、坐标转换、图像大小和分辨率的确定，以及关键的图像处理技术，如深度学习模型（CNN和FCN）的应用。

城市多维感知分析与人机对抗框架(00:08:15)

探讨街景图像在城市感知分析中的应用，介绍人机对抗框架的概念，包括街景图像的分割、要素提取、量化成一维向量，以及如何结合人类打分和模型训练进行城市感知评估，随后介绍了该项目的研究方法，进行了城市感知的同质性地理区域分析与介绍。

乡村感知研究与街景图像的综合应用(00:18:30)

介绍乡村感知研究的背景、方法和成果，展示如何利用街景图像进行乡村环境评估，以及这些研究成果如何为乡村改革和建设提供决策支持。

街景图像在公共卫生和城市规划中的应用(00:20:20)

分析街景图像如何影响居民心理健康和幸福感，讨论通过街景图像评估城市绿化、生活满意度和老年人健康的影响，以及如何利用这些数据进行城市规划和设计。街景大数据在城市多维感知、公共卫生等方面有广泛的应用前景，可以为智慧国土调查和规划、城市景观、提升城市居民心理健康水平等提供决策支持。

报告视频

【城市街景大数据和多维感知分析（智慧城市大讲堂）】：视频原链接（BiliBili）

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Q.E.D.