路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
发明专利 | 一种支持城市体检的指标可视化方法及系统
本发明公开了一种支持城市体检的指标可视化方法及系统，该方法包括：基于城市体检指标项和指标项的监测值，对指标项进行归类；构建多类可视化模板，用于指标可视化；将可视化进行组件拆分，构建全局UI组件库；生成和构建模板配置信息；基于指标配置信息，调用界面预览程序完成可视化展示。本发明基于UI组件的模块化设计实现城市体检指标可视化，解决城市体检可视化时，指标项数目众多、数据量大的问题，降低了前端人员在指标可视化实现时的工作量，能为系统性的城市体检评估可视化提供方法和技术思路，为城市治理决策提供很好的辅助支撑。
团队新闻 | Open3S资料库正式上线运行
为促进测绘地理信息学科的资料共享与学习交流，中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院于2025年秋季正式上线 Open3S资料库。该平台由学院学生会牵头建设，并在多位青年教师与 UrbanComp位置智能与城市感知实验室 的支持下逐步完善，旨在为地信学子提供系统化的学习资源与成长指引。
视频教程 | 探索城市土地-人口-经济的协同演化：双平台模拟系统视频教程发布
为了帮助用户深入理解并高效使用我们团队研发的两款核心模拟工具UrbanVCA和CoCA，我们特别制作并发布了完整的教学演示与学习视频。
A deep learning approach for urban building classification in Megacity Tokyo
Title: From human mobility to building functions: A deep learning approach for urban building classification in Megacity Tokyo
团队新闻 | 姚尧教授入选2024全球前2%顶尖科学家榜单
姚尧教授入选全球前2%顶尖科学家榜单的“2024年度科学影响力排行榜”
团队新闻 | 日本丽泽大学柴崎亮介教授来我院开展学术讲座
应姚尧教授邀请，中国政府友谊奖获得者、日本东京大学荣誉教授、日本丽泽大学副校长柴崎亮介教授为我院师生开展了为期两天的学术交流活动。
Representation learning for geospatial data
Title: Representation learning for geospatial data
Optimizing 3D urban landscapes in potential development areas to mitigate UHI under SSPs
Title: Optimizing urban three-dimensional landscapes in potential development areas to mitigate urban heat island effect under shared socioeconomic pathways
讲座报告 | 人类数据驱动社会问题求解：产学合作的新路径
本报告将阐述过去五年间以大规模语言模型、自动驾驶系统为代表的AI技术因对社会的深远影响受关注，及其伴随的社会差距扩大、假新闻混乱、AI资源获取不平等等挑战，说明引导AI向更有益方向发展需重点研发的共情技术与模拟体验系统，介绍AI在解决城市拥堵、应对气候变化及促进人与自然可持续共存等方面的作用，明确AI作为创新工具与解决社会问题重要手段的属性，总结其在社会问题解决中的公平应用及提升共情能力等研究进展，期待相关研究与开发取得突破。
Transformer-DRL for megacities' real-time multi-depot logistics optimization
Title: Real-time multi-depot urban logistics optimization in megacities via transformer-based deep reinforcement learning
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