路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
CoCA v2.1.0：基于元胞自动机模型的“土地-人口-经济”空间协同模拟平台
CoCA v2.1.0：基于元胞自动机模型的“土地-人口-经济”空间协同模拟平台
CoCA v2.1.0: Spatial Cooperation Development Simulation Platform for "Land-Population-Economy" based on Cellular Automaton Model
会议通知 | Geoinformatics 2025暨CPGIS年会
第三十二届国际地理信息学大会（Geoinformatics 2025）暨CPGIS年会将于2025年6月16日至18日在中国河南焦作黄河交通学院举办。
Book Chapter | Urban mobility prediction with attention and geo-info
Title: Prediction and Analysis of Urban Mobility Based on Attention Mechanism and Geographic Information Embedding
Perceiving rural China via deep learning, from street views to countryside.
Title: From Street View Imagery to the Countryside: Large-Scale Perception of Rural China Using Deep Learning
Exploring the nonlinear effects of greenery on active travel among the ageing population
Title: Exploring the nonlinear effects of greenery on active travel among the ageing population
活动通知 | 第五届国产地理分析模型培训班（2025年）（一号通知）
地理分析模型是对地理系统要素及其作用关系、演化规律的抽象与表达。通过构建地理分析模型开展地理模拟可以反演过去、预测未来、模拟过程、揭示规律，从而增进对复杂、多样地理系统的认知与理解。近年来，随着观测手段与建模技术的更新与发展，已经涌现了大量地理分析模型，有效推动了人们对地理系统要素作用机制、演化规律、演变过程的认知，提高了对地理环境变化的预估与适应能力。由此可见，地理分析模型的构建与应用已经成为探索地理过程、人地关系，乃至应对全球变化、可持续发展等重大科学议题的重要方法。
在研课题 | Crowd Prediction and Simulation in Disaster Scenarios
This project aims to develop a geographical model-based intelligent prediction system for crowd flow simulation and emergency decision support in disasters, effectively leveraging Digital Twin data. To accurately predict crowd flow changes, we will construct a sophisticated prediction model that integrates comprehensive data from geographical environment, disaster dynamics, and crowd movement trajectories. Digital Twin technology will be strategically utilized as a rich data source and a powerful virtual simulation platform.
会议通知 | 第三届中国城市可持续发展学术研讨会
为促进数字技术在城市可持续发展指标监测与评估中的应用，第三届中国城市可持续发展学术研讨会（3rd CSUSD）将于2025年5月23日至25日在中国湖北武汉市举行。
LandGPT: Multi-modal model for parcel land use classification using multi-source data
Title: LandGPT: a multimodal large language model for parcel-level land use classification with multi-source data
在线课程 | 遥感影像深度学习训练营，直击遥感人AI学习痛点：系统教程+专业实践案例 | 免费学习
当前，深度学习技术与遥感科学的交叉融合已成为推动地球观测与信息获取领域发展的关键驱动力。其在土地利用/覆盖变化监测、精准农业、城市动态分析、环境与灾害应急响应等方面的应用潜力巨大。
